繊維
Information
布帛・C&S・ニット等の素材、白~淡色~濃色、多様な形等の小ロット多品種の宝庫であるアパレル製品の検品には、多くの人材・時間が必要です。省人化や効率化を図るためには作業の自動化が検討され、画像処理や機械学習等の検品作業が進められています。Acuityでは、数ある画像処理技術の中から最適な技術を用いて、精度の高い検品作業の自動化をサポート。従来人海戦術で対応していた不良品・不良個所の検査工程、業務効率化及び省人化の実現を支援します。
3次元動作分析・計測だけでなく3Dプロジェクションマッピングといった分野でも採用されています。
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布帛・C&S・ニット等の素材、白~淡色~濃色、多様な形等の小ロット多品種の宝庫であるアパレル製品の検品には、多くの人材・時間が必要です。省人化や効率化を図るためには作業の自動化が検討され、画像処理や機械学習等の検品作業が進められています。Acuityでは、数ある画像処理技術の中から最適な技術を用いて、精度の高い検品作業の自動化をサポート。従来人海戦術で対応していた不良品・不良個所の検査工程、業務効率化及び省人化の実現を支援します。
AIや画像処理とは手段であり、製造業のDX化にとって大事なことは「どんなデータを使うか」ということです。Acuityはデジタルの目によって、各企業で起きている「DX化がうまくいかない」という課題を解決し、新しい世界をソウゾウしていきます。
AI外観検査システムは、異物や傷、バリ、穴やほつれといった製造工程における目視検査を自動化するシステムです。独自の機械学習方法によって良品と不良品を識別。生産ラインの省人化、DX化に寄与します。機械学習には要件によって最適な画像処理が必要となるため、カスタマイズから設計開発までを一貫して自社の開発チームが担当。高精度に難しいエラーの検知を実現します。
対象を画像で認識し、目的に応じた処理を施し、作業や検知等に活用する際、選択できるツールは様々。その中で弊社は、汎用ツール等では要件を満たすことのできない対象に対し、光学式、搬送系の選定から画像処理アルドリズムの開発、UXを踏まえたUI設計を実施。タクトやPLC等の結果連携を含めた運用最適化を前提としてシステム構築も可能です。
ロボットやドローンの自動制御では、モーションキャプチャ「OptiTrack」を3次元位置情報のセンシングツール、動きのインプットツールとして活用。0.1mm以下いう高精度なセンシングと5msec以下の遅延(レイテンシー)は様々なデバイスの制御で活躍します。
お客様の課題に合わせてスタッフが最適な解決方法をご提案します。