導入事例Introduction Example
出荷前の容器内の水汚れ・水漏れ検査をAI外観検査で自動化
2023.02.07- 容器内の水汚れ、水滴を目視で検査している方
- 目視では検査に時間がかかる、見逃しがちな水汚れ・水漏れの検知を自動で行いたい方
- 以前も水検知の自動化に取り組もうとしたが、難しいといわれた方
容器内に水が入っている、水滴が付着している場合の外観検査は難しいといわれています。これは水そのものが透明であるためです。目視検査でも水汚れや水漏れのチェックは、一瞬で判断しづらいものです。目で見づらいものは、AIでも難しく、自動化ができずに結局目視検査頼みになっている現場も多いのが実情。そこでアキュイティーでは、この課題を解決するため、水検知の自動化を実現しました。
AI外観検査システム導入前の課題・要望
容器内に水汚れがある、水漏れがあるといった場合、そのままでは出荷できないため、人による水汚れ・水漏れの目視検査が行われています。
しかしこのとき、チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらいという課題がありました。チェックする人によって作業時間にバラつきがある・判断基準にバラつきがあるなど、目視検査にも限界があります。
そこで、解決策として挙がるのが、AIによる画像検査です。
画像で検査するAIなら、自動で要件通りの検出率で、水検知ができれば、目視検査の負担は減り、不良流出も未然に防げて、コスト削減にもなります。
しかし、従来の手法では、目で判断しにくいものは、AIでも判断しにくいという傾向にあります。そのため、結局AIによる自動化はできず、目視検査にせざるを得ないという状況になってしまうのです。
それらの課題の解決策が「AI外観検査システムによる水検知」です。
AI外観検査システムの導入では、下記の２つの効果があります。
・目では判断しづらい水汚れ・水漏れの検出を自動化
・不良流出を未然に防止し、コスト削減が可能
AI外観検査システムによる課題の解決方法
目で判断しにくいものは、AIでも判断しにくく、自動化ができず、結局目視検査になってしまうという現場の課題を解決する方法が、アキュイティーのAI外観検査システムになります。
アキュイティーのAI外観検査システムは、検査対象・検査項目によって、最適なノウハウから環境設計、開発、AIへの機械学習を行うため、自動検知は難しいといわれている水汚れ・水漏れも高い検出率で検査の自動化が可能となります。
AI外観検査システム導入後の効果
このようなAI外観検査システムを導入することで得られるメリットは大きく２つあります。
①従来の手法では難しい水汚れ・水漏れを自動検知できる
②高い検出率により不良流出を未然に防止できる
それぞれ詳しく見ていきましょう。
導入後の効果①従来の手法では難しい水汚れ・水漏れを自動検知
従来のAI画像検査では、水の検知が難しい理由は、単純に水検知に合った環境設計ではないためです。部品の傷や汚れ、欠けなどの検査と水汚れ、水漏れの検査では、仕組みがまったく違うため、専門のノウハウが必要となります。
アキュイティーのAI外観検査システムによる水検知は、従来の手法とは違ったノウハウから、それ用に合わせた環境設計で行うため、目視検査で行うよりも早く、自動で検知が可能です。
導入後の効果②高い検出率により不良流出の未然防止が可能
従来の手法では自動検知が難しく、結局、目視検査に頼らざるを得なかった水汚れ・水漏れの検知も、高い検出率で自動化ができるアキュイティーのAI外観検査システムなら、不良流出の未然防止が可能です。
その結果、目視検査・不良流出によるコスト削減が実現でき、顧客満足度の向上も期待できます。
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