導入事例Introduction Example
小型部品の傷・バリ・輪郭・寸法検査の自動化で検査コストを大幅低減
2023.03.06
- 顕微鏡検査で見ている範囲が狭いため、見逃しがある・検査の効率化を図りたい方
- 作業員の負担を減らし、目視検査の自動化をしたい方
- 金属製品の外観検査を自動化し、不良の流出を未然に防ぎたい方
小型部品の検査を自動化し、作業者の負担を大幅低減・チェックミスの防止を行うAI外観検査システム。
対象物の細かな部分を人の代わりに検出し、傷・輪郭・打痕・汚れ・バリを自動検知します。
同じ対象物を多く検査しなければならない現場、作業者の負担を減らしたい現場、少量多品種で検査箇所が都度異なる現場の課題を解決します。
AI外観検査システム導入前の課題・要望
小型部品の検査を人が目視で行う場合、人によって判断のポイントが違ったり、照明の当て方などにより、検査結果にバラつきが発生する課題があります。また、顕微鏡を使っての検査の場合、見ている範囲が狭いため、見逃しが発生したり、目視検査に大きな負担がかかる点も課題となります。
少量多品種の場合は、検査箇所が都度異なるので、作業員の負担は増えるばかりです。
作業の効率化やヒューマンエラーの防止への取り組みは、目視検査の現場では大きな課題となっています。
それらの課題の解決策が「AI外観検査システムによる部品検査」です。
AI外観検査システムの導入では、下記の２つの効果があります。
・目視検査の自動化で、作業負担・ヒューマンエラーの大幅低減
・検査対象と項目に合わせた環境構築で、少量多品種や金属製の小型部品の検査も対応
AI外観検査システムによる課題の解決方法
AI外観検査システムは、目視検査を自動化し、製品検査を効率化するシステムです。
対象物の細かな部分を鮮明に検出し、瞬時に傷・輪郭・打痕・汚れを検知します。
この過程において、アキュイティーのAI外観検査システムが、他社とは明確に異なる点は、検査対象・検査項目に合わせて、最適な環境設計・AIへの機械学習を行うことです。
どんな製品のなにを検出したいのか、作業場の環境や求める結果に合わせて、部品検査の自動化を実現します。
AI外観検査システム導入後の効果
このようなAI外観検査システムを導入することで得られるメリットは大きく３つあります。
①検査の自動化で作業員の負担が大幅低減
②金属面への反射・影の映り込みで難しい検知も可能
③小型製品の外観検査の次は大型製品へ、継続的な発注が可能
それぞれ詳しく見ていきましょう。
導入後の効果①検査の自動化で作業員の負担が大幅低減
顕微鏡での部品検査や、同じ対象物を大量に検査している、少量多品種で都度検査箇所が異なる場合において、作業者の負担は大きなものです。ヒューマンエラーや検査結果のバラつき、作業時間のバラつきの要因にもなります。
AI外観検査システムの導入では、作業者の負担を減らすため、目視検査の自動化を実現します。
判断基準をAIへ学習させることで、検査結果のバラつきが解消。さらにAIであれば瞬時に傷・輪郭・バリ・汚れなど、対象項目を検出できるため、作業時間も大幅低減。
工場DX化につながります。
導入後の効果②金属面への反射・影の映り込みで難しい検知も可能
金属製の部品検査の場合、金属面への反射や影の映り込みが検査の妨げになる場合があります。影と検査したい傷が同じ色味としてAIが捉えてしまうと、検出率は下がってしまい、不良品の流出を招く結果となってしまいます。
一方で、対象物の細かな部分が見えすぎてしまうと、傷なのかほかの要素なのか、AIが判断できず、理想の検出結果とはなりません。
こういった場合において、アキュイティーのAI外観検査システムは、検出したいものだけを鮮明に検出するためのノウハウによって構築されるシステムとして、活用が可能です。金属面への反射や影の映り込みで検知が難しいものも、瞬時に判定ができ、目視検査の自動化が実現できます。
導入後の効果③大型製品も継続的な発注が可能
小型部品の目視検査の自動化で、AIを活用した外観検査を可能にするアキュイティーならではの手法は、小さな部品の外観検査だけでなく、大きな製品の外観検査にも活用が可能です。
小型～大型製品まで、さまざまな外観検査を可能にするノウハウを持っているアキュイティーでは、最初は小さな製品を、次は大型製品を、といった継続的な外観検査の自動化を進めることもできます。
工場全体の目視検査を自動化し、DX化を推進したい場合において、アキュイティーの技術力は強みとなります。
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